數位時代

在台灣的網際網路環境中，如果你經營一個網站，偵測自己流量除了自家的後台系統以外，相信大部分的站長都使用 Google Analytics 作為瞭解自家網站流量的重要分析工具，因為透過 Google Analytics 的報表，站長可以快速瞭解：

1. 來你家網站的使用者數據，重要數據包括：
   • 最重要：獨立（不重複）訪客數 Uniqe Visitors。以獲利角度（包括廣告和銷售）來看，實際來你家網站玩的人頭顆數，才是網站最扎實重要的關鍵數據，不然一個人狂點網頁二萬次好了，這樣就能代表二萬人嗎？所謂的網站收視率就是透過 UV 建立而來。
     
     
   • 次重要：訪問頁數 PageViews。這個數據重要的原因在於，目前網路廣告的計價方式通常以 CPM 的計價方式為主。若以 CPM = 40 來說，就是網站展示 1,000 次，等於廣告被播了 1,000 次，這時廣告主得付給網站 40 元的意思。
     
     所以這時站長們就可以這樣思考，如果我的網站一個月的 PageViews 是 1,000 萬，假設一塊廣告的 CPM = 40 元，那一個月全部賣滿的所得的廣告收入是 40 萬，如果我的網站放了三塊廣告版面，那一個月全部賣滿的所得就是 120 萬。當然這是純數學的理想值，如果只是網站有流量就能賣廣告的話，那xxx分析器或算命網站的站長早就開法拉利了。
     
     
2. 來你家網站的人，都是透過什麼方式來的：
   • 直接來
   • 搜尋引擎來
   • 透過其他網站導引而來
     
     
     上述來你家的人，比例通常是 3 4 3 最為健康！
     

如果 Google Analytics 是瞭解自己最好的工具，那對站長和廣告代理商來說，用什麼工具最適合分析競爭網站呢？在台灣的網路環境，目前有 Alexa, ARO 和 Google Trend 作為適合的工具：

Alexa :

使用 Alexa 幾乎是所有站長的基本功，並不用多加解釋 Alexa 的使用，我直接提出 Alexa 使用上的盲點 -

1.Alexa 數據被操作性強：alexa 透過安裝 alexa 工具列的方式，偵測使用者上網的狀態，再用統計推論的方式回推上網人口。但 alexa 的樣本數，是你想加入即可，並沒有被嚴格規範，所以造成一種狀況 - 愈大型的網站就愈準，中型以下的網站對 alexa 來說代表性就愈差。所以在網路收視率（Reach）上，alexa的數據建議參考即可，不要當作絕對的參考值。

2.站長要比較網站的時候有非台灣區和子網域的問題：在會遇到有些外來網站台灣分站是用子網域的方式，例如我經營的癮科技 engadget 中文版，網址為 http://chinese.engadget.com，我的競爭網站 cnet 在台灣也是 http://taiwan.cnet.com。如果我把台灣比較重要的科技新聞網站丟進去比較，包括上面兩個網站，再加上電子時報、IThome 電腦報和 ZDNET，就會如下圖的情形。收視率最高的為 cnet，接下來是 engadget，其他三個站全被打趴。其實根本不是這樣，那是因為 alexa 只能讀第一階層的網址，所以縱使我丟入 http://taiwan.cnet.com 網址，也會被認定為 http://cnet.com 的網址。

這個方面由創市際市場研究顧問所建立的 ARO（Acess Rating Online）確實可以有效解決 alexa 的問題，這部份我們下週再談，不過先讓大家看看上圖，這台灣市場科技內容類網站正確的排行：排名順序為1)癮科技 Engadget 中文版 2)cnet 台灣 3)ITHome 4)Zdnet（電子時報則到達率Reach不夠沒被排入排行當中），其中兩個重點可解決 alexa 的問題：

1.Aro 偵測的網路使用者，透視透過台灣重要入口網站和新聞網站招募而來，使用人口奠基在台灣地區，不會有地區以外人口混入統機數據的問題發生。另外這些樣本的招募，也根據地區/年齡比例分配招募，樣本的準確性和代表幸好，所以可以正確透過統計學理，放大回推台灣地區上網使用情形。

2.Aro 可正確解決子網域的問題，這從上圖中我們就可清楚看見。

下星期我們再詳聊 Aro 和 Google Trend 這兩種工具！